公众号排版:把排版交给本地引擎,把创意留给模型

很多工具让 AI 从标题到配图全包,结果文章读起来不像你写的。这篇讲 Easy Post 的做法:排版、编号、校验这类确定性工作交给本地 Rust 引擎,创意和最终判断留给自己,顺便给出一个可复用的写作流程。

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排版是个「看起来简单、做起来琐碎」的活:标题层级、编号、引用、行距、卡片样式、多平台适配。这些事没有创造性,却特别耗时间,而且一件做错就会显得不专业。

我们的判断是:这类确定性工作不该交给模型。模型擅长想选题、写初稿、改语气,但它不适合决定「三级标题应该用多大的字号」。

三个工作台各管一段

Easy Post 把内容生产拆成四段,各自独立:

  1. 灵感对话 — 和模型聊选题、提纲、开头,不满意就换角度重来,不会污染已有稿件。
  2. 素材整理 — 把散落的链接、截图、摘录收在一处,写作时随手取用。
  3. 公众号排版 — 粘贴纯文本,选择主题,由本地 Rust 引擎完成样式、编号与结构校验。
  4. 社交卡片 — 把一段观点转成适合分享的图片卡片,多张可批量导出。

关键差别在第 3 步:排版不经过网络请求,也不消耗 token。同一段文字,今天排和明年排,结果完全一致。

一个可复用的写作流程

  • 先想清楚再动手:在灵感对话里连续追问三轮,直到能一句话说清「这篇文章要让读者做什么」。
  • 正文只写纯文本:不要在写作时纠结格式,标题就用 #,列表就用 -。
  • 一次排版,多处分发:同一份纯文本,公众号要一种主题,其他平台要另一种,重新排一次即可。
  • 发布前做一次结构检查:标题层级是否跳跃、编号是否连续,机器比眼睛可靠。

离线也能用

排版、编号、校验都在本地完成,不依赖大模型。如果你在本机跑 Ollama,创作类功能也可以完全离线;用云端服务商时才需要联网。

数据也一样:稿件、素材、API Key 都留在你自己的机器上。适合个人本机使用,不建议在共享系统账号里保存敏感凭证。


想先看效果,可以到 Easy Post 产品页 下载安装包,Windows 与 macOS 都有。

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